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刚刚,Intel拿出了CES历届最精彩演出,没有之一|CES2018

2021-08-13 

本文摘要:这应该是我见过最酷的CES,这也是我见过最酷的Intel。

这应该是我见过最酷的CES,这也是我见过最酷的Intel。发表会前融合了杂技和人工智能的梦想表演,体育运动几乎好转的虚拟现实技术,新的49种比特量子技术,现场展出的期间无人驾驶技术现场飞来了大型载人无人驾驶飞行中的载具,世界上第一次室内交通100次小型无人机编队飞行表演——这是Intel今天访问的CESkeynote的重点内容。一起炫耀技术爆炸,效果反而没有恋人吗?别着急,请再行动一次说明今天的内容。数据是资源开始之初,英特尔CEOBrianiankrzanich首先提到了前几天Specture和Meltdown的漏洞,他回答说数据安全是最重要的,漏洞出现后,Intelt已经改版为过去5年内的处理器,一周内垄断率已经达到90%,将来Intel将来增加这些漏洞其次,Krzanich回到了本场的主角数据。

他回答说,今后几十年,数据将成为改变世界的资源,与沙子、水、贵重的矿产不同,这个资源不受限制。计算的力量可以促进和狩猎数据,用于预测、决策、理解、思考。让我们看看一组数据。

到2020年,每个人每天平均产生1.5GB的数据量是现在的两辆无人车每天产生4T数据量的网络飞机每天产生约40TB的数据量的小型工厂每天产生约1PB的数据,到2020年为止有500亿的智能Krzanich回答说,数据是创造性的基础,无论是人工智能、自动驾驶还是VR,都与数据密切相关。现在我们看到的脸部识别、声音控制设备、机器人、无人车、艺术和宇宙探索都是数据和人工智能的表现。沉浸式媒体接着,Krzanich明确提出了沉浸式媒体(Immersive、Media)的概念,他对数据构筑了沉浸式媒体,彻底改变了所有领域的消费体验,但Intel的关注点是如何利用数据构筑沉浸式内容毕竟,Intel说的是VR,具体来说是TureVR技术和TureView技术。实质上TrueVR已经开始在国际比赛中运用,但在某种程度上限于体育领域。

TureView是由Intel发展起来的。其原理是在观众席周围设置多个高清晰度的相机,定义镜头内的三维空间体积,分为数千个数据点,这些数据点被称为Voxel,即三维像素。Intel回答说,体验竞技场的动作狩猎涉及大量的数据收集,三维像素记录的某种程度是1-2个相机的数据,只有会场的所有相机才能构筑所谓的沉浸式比赛和视点转换。但是,三维立体视频必须计算大量的数据处理能力,Intel回答说在NFL体育场构建了TRUEVIEW技术设备,每分钟都不会产生3TB数据,所以不容易,但是Intel回答说已经取得了成果,将来不会应用于更多领域的内容体育比赛在会场上,Krzanich宣布,Intel将运用TrueVR技术,在2018年平昌冬奥会上构建迄今为止最大规模的虚拟现实比赛转播。

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Intel和合作伙伴一起录音30场奥运会,获得现场直播和视频点播内容,是冬奥会历史上第一次虚拟现场直播。此外,在美国,Intel将与NBC合作过手机应用软件观看奥运VR。除了体育比赛,英特尔宣布与法拉利北美公司合作。

今年六站法拉利北美挑战赛的转播,利用Intel处理器和深入自学的Neon机构,提高转型、识别对象和事件的能力和在线媒体体验,挖掘比赛成绩数据。另外,Intel人工智能技术产生额外的TB,作为辅助司机将来的训练和技能提高的数据。

Intel与NFL(美国橄榄球联盟)合作,大大探索个性化简化的沉浸体验,引人注目的数据和体育融合。现场,Krzanich。前达拉斯牛仔队的四分卫选手,现任NFL解说员,TonyRomo,TonyRomo,共享TrueView体验。他回答说,未来正在再次发生,Intel将大量数据带入比赛。

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观众可以成为选手,从选手的角度体验比赛。IntelStudiosIntel的野心似乎像体育比赛。在现场,英特尔宣布正式成立英特尔斯。

是虚拟世界的数码工作室,使用IntelTrueView工作室,主要制作大型立体内容。Intel回答说,拥有世界上仅次于的立体视频舞台和全面的后期制作和控制设施,制作公司需要创造生动的沉浸式媒体体验。Krzanich在屏幕上展示了利用True的View技术制作的电影片段,想象一下今后电影中经常出现这样的多角度,大不相同。Intel还宣布与派拉蒙电影公司合作,派拉蒙电影业主席兼任CEOJim,Gianopulos上台应对:下一代创造性工具给观众带来更深刻的印象体验。

因为执着于现在和下一代新兴的电影制作非常有价值,所以我们很兴奋,可以和Intel合作。神经拟定芯片之后,Intel谈到了神经拟定计算。2017年9月,Intel发售了代码为Loihi的第一个自律自学神经制作芯片。

Loihi是一种非常节能的芯片,利用数据自学推测,随着时间的推移看起来更加智能,不需要传统的训练。该测试芯片的自律自学功能可以改善汽车和工业应用,个人机器人在非结构环境下归功于自律操作者和自学的应用,如识别汽车和自行车的运动。Intel回应,未来Loihi芯片分享给研究伙伴,开始运营。

量子计算2015年,Intel与学术界合作伙伴QuTech量子计算领域达成协议。双方的合作大大缩短了从设计到生产和测试的整个周期。2017年10月,双方合作顺利测试了17次。

在会场,Intel向研究伙伴宣布将QuTech交付给第一个49支量子量子测试芯片!量子计算充分利用部分基础物理、转换和纠缠原理。与传统计算不同,采用极端分段解决问题。与基于晶体管的数据代码为二进制数字(位置)的数字计算机不同,量子计算机利用量子位置进行计算。

这些量子位置需要同时在各种状态下不存在,大量计算分段,从而减缓分析时间。本质上,量子计算是并行计算的终极目标。量子计算未来将解决问题。

例如,量子计算机可以模拟自然,进行化学、材料科学、分子建模的研究,参加建设新的催化剂隔绝二氧化碳、开发房间温度超导体、找到新的药物等。量子计算具有强化未来高性能计算机功能的巨大潜力。

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自动驾驶平台在谈论自动驾驶时,Intel,公司Mobileye牵头创始人AmnonShashua教授乘坐无人车登场。Amnon回答说,Intel将计算Mobileye的技术专业——视觉、传感、融合、地图和司机决策——将Intel与对外开放计算的平台和数据中心、5G通信技术的优势一体化,获得原始的车云系统。形象上,Intel、Mobleye=眼睛、大脑。

Amnon回答说,Mobileye的技术在紧急刹车、车道维护、交通信号识别等方面大显身手,同时已经配备了现在很多ADAS车,福特、标准化、奥迪、宝马、日产、现代等。其次,Intel宣布了新的自动驾驶平台。该平台包括EyeQ5芯片和凌动芯片,该平台不会使自动驾驶离现实更远。在低精度地图领域,Intel是指出众包在数据中是唯一的初衷,出众包在数据中是创立、动态改版、维持地图正确的好方法。

Mobileye有数据和数据传输的解决方案,可以超过10kb/km。配备Mobileye相机和芯片的车辆,就像数据收集者一样,有时制作低精度地图,改版。

Intel还宣布,2018年不会有来自不同车厂的200万辆汽车,包括宝马、尼桑、大众等,用于大众包装数据,改版REM。在中国,英特尔将与上汽和四维地图新合作。在飞行中汽车的最后一部,Keynote的最后一部,Intel收到了无人飞行中汽车的Volocopter。

从一开始,Volocopter就被设想、设计和生产成为第一辆无人出租车之一。是世界上第一台显示电动两台直升机,白色蜘蛛网设计,18台旋翼装置的新型显示电动个人直升机。

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与普通直升机相比,新型直升机在飞行中性能稳定,安全系数高,机械操纵杆和驾驶舱软件也容易操作。Volocopter将在CEST2018上演。

总结了这个演说,更加正确地说——演出,也许不由得开始思考问题。为什么Intel不能自由选择这个方法?这些显示的内容显示了Intel本身的变化吗?然后听(公共编号:)下次分解。

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